Vision-based interface applied to assistive robots

This paper presents two vision-based interfaces for disabled people to command a mobile robot for personal assistance. The developed interfaces can be subdivided according to the algorithm of image processing implemented for the detection and tracking of two different body regions. The first interface detects and tracks movements of the user's head, and these movements are transformed into linear and angular velocities in order to command a mobile robot. The second interface detects and tracks movements of the user's hand, and these movements are similarly transformed. In addition, this paper also presents the control laws for the robot. The experimental results demonstrate good performance and balance between complexity and feasibility for real-time applications.Fil: Pérez Berenguer, María Elisa. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Soria, Carlos Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: López Celani, Natalia Martina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Nasisi, Oscar Herminio. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Mut, Vicente Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentin

Robotic wheelchair controlled through a vision-based interface

In this work, a vision-based control interface for commanding a robotic wheelchair is presented. The interface estimates the orientation angles of the user's head and it translates these parameters in command of maneuvers for different devices. The performance of the proposed interface is evaluated both in static experiments as well as when it is applied in commanding the robotic wheelchair. The interface calculates the orientation angles and it translates the parameters as the reference inputs to the robotic wheelchair. Control architecture based on the dynamic model of the wheelchair is implemented in order to achieve safety navigation. Experimental results of the interface performance and the wheelchair navigation are presented.Fil: Perez, Elisa. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; ArgentinaFil: Soria, Carlos Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Nasisi, Oscar Herminio. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Bastos, Teodiano Freire. Universidade Federal do Espírito Santo; BrasilFil: Mut, Vicente Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentin

Tracking adaptive impedance robot control with visual feedback

In this paper we propose a tracking adaptive impedance controller for robots with visual feedback. It is based on a generalized impedance concept where the sensed distance is introduced as a fictitious force to the control in order to avoid obstacles in restricted motion tasks. The controller is designed to compensate for full non-linear robot dynamics. Robot parameters adjustment is introduced to reduce the sensibility of the controller design to dynamic uncertainties of the robot and the manipulated load. It is proved that the vision control errors are ultimately bounded in the image coordinate system. Simulations are carried out to evaluate the controller performance.Fil: Mut, Vicente Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Nasisi, Oscar Herminio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Carelli Albarracin, Ricardo Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Kuchen, Benjamin Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentin